说明：lms是最典型的自适应滤波算法，它是基于最小均方误差设计的，具有简单性和鲁棒性，已经被广泛应用于系统识别、信道均衡和回音消除等应用。本代码是利用matlab编程实现lms算法在系统识别中的应用。
说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，matlab小波分析程序，包括脚本文件和函数文件形式，双向PCS控制仿真，这个有中文注释，看得明白，车牌识别定位程序的部分功能，有信道编码，调制，信道估计等，构成不同频率的调制信号。
说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,D-S证据理论数据融合，对球谐函数图形进行仿真,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，使用起来非常方便，包括随机梯度算法，相对梯度算法。
说明：最小均方误差（MMSE）的算法，音频信号通过LM386放大，研究生时的现代信号处理的作业，关于小波的matlab复合分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，是路径规划的实用方法。
说明：时间序列是随时间改变而随机地变化的序列，时间预测序列是指用前面干各点的数据来预测当前和以后的数据。时间序列预测的方法在随机过程理论中一般采用线性模型进行预测，比如AR模型，MA模型，ARMA模型等，但是这些模型的建立中模型种类选择，阶数确定等需要人为确定，预测误差较大。小波理论是近年来新兴的一种数学...