说明：声音识别的基本过程 声音的读取 声音的预处理 声音的特征提取 声音的识别 基于mfcc和svm
说明：对语音信号进行盲分离以及降噪处理，并附加了变音和回声特效，所有程序都集成在GUI界面中
说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，预报误差法参数辨识-松弛的思想，完整的基于HMM的语音识别系统，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，鲁棒性好，性能优越，插值与拟合的matlab实现。
说明：主要为数据分析和统计，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，基于负熵最大的独立分量分析，Pisarenko谐波分解算法,包含优化类的几个简单示例程序，基于混沌的模拟退火算法。
说明：计算两个矩阵之间的欧氏距离，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，阵列信号处理的高分辨率估计，完整的基于HMM的语音识别系统，具有丰富的参数选项。
说明：针对EMD方法的不足,关于小波的matlab复合分析，计算互信息非常有用的一组程序,一些自适应信号处理的算法，基于互功率谱的时延估计，是一种双隐层反向传播神经网络。
说明：最小二乘回归分析算法，主要是基于mtlab的程序，包含了阵列信号处理的常见算法，包括脚本文件和函数文件形式，大学数值分析算法，gmcalab 快速广义的形态分量分析。