说明：图像逆透视变换，本文只有程序，没有理论知识，理论知识可以参考网上的详细讲解，本文程序是搬网上大神的，谢谢！

逆透视 逆透视变换

说明：改程序能够实现加窗插值FFT算法的matlab仿真，已经得到实验验证，注解清晰详细，代码可读性强.以512点为例进行仿真计算，对与其他点数，如256或是1024可以通过简单修改即可

插值加窗 插值FFT FFT-加窗插值 FFT加窗插值 512点fft的MATLAB

说明：有详细的注释，多目标跟踪的粒子滤波器，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，解耦，恢复原信号，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，保证准确无误，是学习通信的好帮手，重要参数的提取。

谐波参数 kaiser

说明：有详细的注释，数值分析的EULER法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，采用波束成形技术的BER计算，包括脚本文件和函数文件形式，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。d simulation analysis.)

FFT波束成形 双谱-特征 kaiser

说明：vissim感应信号控制，vap,pua有关编程的详细说明

vissim；VAP； vissim感应 PUA vissim vap

说明：这是一个完整的基于联合概率和先验模板的目标跟踪代码，运用APG求解最小化问题，有详细注释。

LI-APG算法的目标跟踪 L1-APG object-tracking motionqpk poundabi

说明：压缩传感（Compressive Sensing）恢复算法的官方版matlab实现，内含有pdf文档对算法进行详细描述，对深入理解压缩传感恢复算法有很大帮助。

sensing l1magic.tar compressIve-sensing L1magic l1magic-1

说明：两个l1准则下的噪声干扰信号压缩感知重构举例，两个例子的稀疏矩阵均为DCT矩阵，而观测矩阵分别采用单位阵和随机矩阵，有详细的步骤和使用方法，适用于初步的学习压缩感知方法。

l1-norm DCT重构 观测矩阵 压缩感知-噪声 稀疏---l1

说明：电容层析成像的landweber算法演示程序，并有详细的说明。

landweber 电容层析 Landweber-算法 电容层析成像 层析成像算法

说明：电容层析成像的LBP算法演示程序，并带有详细的数据与说明

LBP成像 电容层析成像 lbp 电容层析 层析成像