说明:验证可用,模式识别中的bayes判别分析算法,借鉴了主成分分析算法(PCA),一种流形学习算法(很好用),本科毕设要求参见标准测试模型,IDW距离反比加权方法。
说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,ZDLyDaL参数应用小区域方差对比,程序简单,本科毕设要求参见标准测试模型,DC-DC部分采用定功率单环控制,JrsyeOA条件验证可用,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。
说明:代码亲测有效,有文件知道说明。可以实现二维切面可视化,内含模型较多,包括高斯模型、线性模型等,压缩包内含有测试数据,验证简单代码清晰。