说明：模式识别基本方法matlab源代码，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换。
说明：一种增量的人脸识别算法——增量PCA学习算法（matlab实现）
增量pca 增量PCA（IPCA） ipca-matlab ipca-matl incremental-pca-matl
说明：模式识别中的线性分类器的设计，包括感知机，最小二乘法和支撑矢量机的算法的matlab代码。
说明：一个用PCA和LDA降维，并用knn分类的人脸识别例程
说明：PCA人脸识别及理论基础（Appendix_C_PCA_.rar的更新版，并附matlab源码）
说明：深度学习，用卷积神经网络做字符识别的好程序。
说明：贝叶斯分类实验，设计简单的线性分类器，了解模式识别的基本方法。掌握利用贝叶斯公式进行设计分类器的方法。
说明：用matlab实现的几种模式识别的方法，有切比雪夫距离法，马氏距离法，欧氏距离法。而且每种方法都给出了多种编程
说明：模式识别中的层次聚类，有具体的matlab代码没用自带函数