说明:维数约简工具箱源代码,包括PCA、LLE等学习算法,可用于模式识别、数据挖掘和统计分析等。
说明:使用基于PCA+KNN算法实现的人脸识别,本算法的优点在于使用的是基于2DPCA的方法,计算时间更短,效率更高。
说明:PCA算法,用于人脸识别的特征提取步骤,是目前最通用的传统的人脸识别算法。通过构建特征子空间进行降维
说明:基于ORL人脸库,PCA人脸识别构建特征脸源程序
说明:一个关于核pca的程序源代码,可用于人脸识别,里面包含orl32和yale32数据文件。
说明:基于adaboost的人脸识别程序,里面有相应的文章和使用说明
adaboost-matlab 人脸识别--文章 Adaboost-人脸 Adaboost--人脸检测 matlab-adaboost
说明:基于haar特征的adaboost级联分类器的人脸识别应用,可直接运行
说明:adaboost的matlab实现,可进行车辆识别的训练
说明:手势识别源代码,对学习手势识别的同学很有帮助,点匹配方法
point-matching gesture-recognition hand-depth hand hand-gesture-matlab
说明:虹膜识别的内外边缘图像分割,包括瞳孔的分离,还有外边界的分离