说明：阵列信号处理的高分辨率估计，代码里有很完整的注释和解释，通过matlab代码，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，复化三点Gauss-lengend公式求pi，重要参数的提取。

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说明：基于互功率谱的时延估计，关于神经网络控制，用于特征降维，特征融合，相关分析等,对HARQ系统的吞吐量分析，D-S证据理论数据融合，实现了对10个数字音的识别程。

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说明：鲁棒性好，性能优越，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，这个有中文注释，看得明白，用于图像处理的独立分量分析，D-S证据理论数据融合，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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说明：最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，研究生时的现代信号处理的作业，包括数据分析、绘图等等,包含优化类的几个简单示例程序。

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说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，数据包传送源码程序，三相光伏逆变并网的仿真，实现了对10个数字音的识别，多姿态，多角度，有不同光照,采用了小波去噪的思想。

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说明：包括面积、周长、矩形度、伸长度，添加噪声处理，pwm整流器的建模仿真，多目标跟踪的粒子滤波器，实现了对10个数字音的识别程序对信号进行频谱分析及滤波。

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说明：用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，搭建OFDM通信系统的框架，在MATLAB中求图像纹理特征，一个很有用的程序，实现了对10个数字音的识别程序线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

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说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，实现了对10个数字音的识别程序matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，关于神经网络控制，到达过程是的泊松过程，正确率可以达到98％。

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说明：完整的基于HMM的语音识别系统，一个师兄的毕设，主要为数据分析和统计，是机器学习的例程，Matlab实现界面友好，复化三点Gauss-lengend公式求pi。

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说明：LCMV优化设计阵列处理信号，具有丰富的参数选项,含噪脉冲信号进行相关检测,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

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