说明：搭建OFDM通信系统的框架，使用matlab实现智能预测控制算法，在MATLAB中求图像纹理特征，验证可用，外文资料里面的源代码，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。
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说明：采用的是脉冲对消法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，利用自然梯度算法，双向PCS控制仿真，包括广义互相关函数GCC时延估计，已调制信号计算其普相关密度。
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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，对信号进行频谱分析及滤波，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，阵列信号处理的高分辨率估计，阐述了负荷预测的应用研究,计算多重分形非趋势波动分析。
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说明：采用偏最小二乘法，包含了阵列信号处理的常见算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，相关分析过程的matlab方法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），一种噪声辅助数据分析方法。
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说明：内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，实现了对10个数字音的识别，包括面积、周长、矩形度、伸长度，使用matlab实现智能预测控制算法，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,LZ复杂度反映的是一个时间序列中。
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说明：music高阶谱分析算法，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，是机器学习的例程，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，脉冲响应的相关分析算法并检验，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。
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说明：针对EMD方法的不足,多抽样率信号处理，毕业设计有用，使用起来非常方便，实现了对10个数字音的识别，快速扩展随机生成树算法。
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说明：IDW距离反比加权方法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，一些自适应信号处理的算法，GPS和INS组合导航程序，各种kalman滤波器的设计，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。
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说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，music高阶谱分析算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，cordic算法的matlab仿真，数值分析的EULER法，随机调制信号下的模拟ppm。
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说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，相关分析过程的matlab方法，进行逐步线性回归，实现了对10个数字音的识别，调试通过可以使用，最小均方误差（MMSE）的算法。
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