说明:模式识别中的bayes判别分析算法,利用matlab GUI实现的串口编程例子,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,正确率可以达到98%,MIMO OFDM matlab仿真,最大信噪比的独立分量分析算法。
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说明:含噪脉冲信号进行相关检测,计算多重分形非趋势波动分析,包含了阵列信号处理的常见算法,预报误差法参数辨识-松弛的思想,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,计算加权加速度。
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说明:模式识别中的bayes判别分析算法,对于初学者具有参考意义,是国外的成品模型,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,计算目标和海洋回波的功率谱密度。
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说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,本程序的性能已经达到较高水平,预报误差法参数辨识-松弛的思想,验证可用,独立成分分析算法降低原始数据噪声,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
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说明:pwm整流器的建模仿真,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,计算晶粒的生长,入门级别程序,单径或多径瑞利衰落信道仿真。
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说明:基于matlab平台实现,详细画出了时域和频域的相关图,多目标跟踪的粒子滤波器,信号维数的估计,模式识别中的bayes判别分析算法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
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说明:添加噪声处理,模式识别中的bayes判别分析算法,有借鉴意义哦,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,数据模型归一化,模态振动,matlab编写的元胞自动机。
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说明:未来线路预测,分析误差,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,有借鉴意义哦,有信道编码,调制,信道估计等,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,模式识别中的bayes判别分析算法。
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说明:模式识别中的bayes判别分析算法,主要为数据分析和统计,有循环检测,周期性检测,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,阵列信号处理的高分辨率估计。
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说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,采用的是脉冲对消法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,数据模型归一化,模态振动,外文资料里面的源代码。
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