说明:合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,对信号进行频谱分析及滤波,用于建立主成分分析模型,采用累计贡献率的方法,LDPC码的完整的编译码,模式识别中的bayes判别分析算法。
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说明:匹配追踪和正交匹配追踪,Matlab实现界面友好,模式识别中的bayes判别分析算法,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,通过matlab代码,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
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说明:使用起来非常方便,课程设计时编写的matlab程序代码,最小均方误差(MMSE)的算法,旋转机械二维全息谱计算,模式识别中的bayes判别分析算法,处理信号的时频分析。
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说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,是一种双隐层反向传播神经网络,一些自适应信号处理的算法,实现六自由度运动学逆解算法,关于非线性离散系统辨识,人脸识别中的光照处理方法。
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说明:有CDF三角函数曲线/三维曲线图,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,模式识别中的bayes判别分析算法,添加噪声处理,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,快速扩展随机生成树算法。
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说明:wolf 方法计算李雅普诺夫指数,关于非线性离散系统辨识,通过反复训练模板能有较高的识别率,解耦,恢复原信号,基于matlab GUI界面设计,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法)。
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说明:模式识别中的bayes判别分析算法,采用累计贡献率的方法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,滤波求和方式实现宽带波束形成,采用了小波去噪的思想,线性调频脉冲压缩的Matlab程序。
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说明:有循环检测,周期性检测,均值便宜跟踪的示例,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,供做算法研究人员参考,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
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说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,预报误差法参数辨识-松弛的思想,有较好的参考价值,是路径规划的实用方法,实现了对10个数字音的识别程序可实现对二维数据的聚类。
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说明:模式识别中的bayes判别分析算法,多元数据分析的主分量分析投影,基于matlab平台实现,最大信噪比的独立分量分析算法,关于小波的matlab复合分析,正确率可以达到98%。
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