说明:利用DTW模版匹配算法实现0~9十个数字的识别。
说明:两个文件,分别实现了基于2DPCA的人脸识别及重建算法
说明:基于matlab的手势识别方法,通过手部轮廓的提取,进行去噪滤波,提取了一种手势识别的算法,通过皮肤颜色模型将手势分割出来,然后追踪其边缘,再通过傅里叶系统作为特征向量进行识别。识别率很高的。
说明:PCA+LDA人脸识别,识别率高于单独PCA或LDA算法。需要matlab dimension reducation toolbox。
说明:模式识别中统计模式识别的方法,包括贝叶斯,统计学习,LDA,PCA,SVM的经典方法,是不可多得的算法的toolbox
说明:这个是面部表情自动识别的源代码。它是基于Viola和Jones的面部检测算法和Gabor面部特征点的提取,然后使用训练过的神经网络来识别人脸表情。