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说明：Dynamic Time Warping（DTW）诞生有一定的历史了（日本学者Itakura提出），它出现的目的也比较单纯，是一种衡量两个长度不同的时间序列的相似度的方法。应用也比较广，主要是在模板匹配中，比如说用在孤立词语音识别（识别两段语音是否表示同一个单词），手势识别，数据挖掘和信息检索等中。...

说明：这个代码是针对孤立词，特定人语音识别的一个计算代码。 可以计算2个语音的相似度， 计算出的值越小，说明越相似， 通常来说对于这个孤立词特定人语音识别来说，识别率特别高， 但是对于非特定人的语音识别的话还是需要用hmm计算方式了。 文件也是在这里面

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