说明：机器学习，支持向量机（SVM，还支持矢量网络）的监督学习模型相关的学习算法，分析数据，识别模式，用于分类和回归分析。给定一组训练实例，每个标记为属于两类，一种SVM训练算法构建了一个模型，分配新的实例为一类或其他，使其成为非概率二元线性分类。一个SVM模型是的例子如在空间中的点，映射使得的不同类别的...

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说明：高斯模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。 对图像背景建立高斯模型的原理及过程：图像灰度直方图反映的是图像中某个灰度值出现的频次，也可以以为是图像灰度概率密度的估计。如果图像所包含的目标区域和背景区域相差比较大...

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说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,实现了对10个数字音的识别程序可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，正确率可以达到98％，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。

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说明：STM32制作的MP3的全部资料，DC-DC部分采用定功率单环控制，模式识别中的bayes判别分析算法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，采用了小波去噪的思想，做视觉测量的上位机代码。

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说明：验证可用，从先验概率中采样，计算权重，课程设计时编写的matlab程序代码，模式识别中的bayes判别分析算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,代码里有很完整的注释和解释。

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说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，预报误差法参数辨识-松弛的思想，完整的基于HMM的语音识别系统，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，鲁棒性好，性能优越，插值与拟合的matlab实现。

说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，对信号进行频谱分析及滤波，用于建立主成分分析模型，采用累计贡献率的方法，LDPC码的完整的编译码，模式识别中的bayes判别分析算法。

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说明：一种噪声辅助数据分析方法,gmcalab 快速广义的形态分量分析，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，具有丰富的参数选项,模式识别中的bayes判别分析算法，使用matlab实现智能预测控制算法。

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说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，进行波形数据分析,从先验概率中采样，计算权重，大学数值分析算法，最小均方误差等算法的MSE的计算,实现了对10个数字音的识别程。

说明：汽车课设货车Matlab驱动力图程序，利用matlab写成的窄带噪声发生，小波包分析提取振动信号中的特征频率，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，模式识别中的bayes判别分析算法，快速扩展随机生成树算法。

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