说明：matlab的手写体识别代码 主要有贝叶斯、bp神经网络等方法

贝叶斯手写体 手写体识别 Bayesian-handwriting handwriting hand

说明：matlab的手写体识别代码，主要有贝叶斯、bp神经网络等方法。

贝叶斯手写体 手写体识别 Bayesian-handwriting handwriting hand

说明：用于手写体数字识别的USPS样本数据库和将MAT格式的样本数据库转换成二值化图像并以行程编码存储

手写体 手写数字识别 USPS数据库 样本库 usps.mat数据

说明：手写体数字识别的程序，用了三种方法，贝叶斯，最近邻和BP神经网络，用MATLAB编写的，算法简单易懂，结构清晰。

手写体数字识别 贝叶斯 最近邻 BP神经网络

说明：斯坦福大学 Andrew Ng 教授 编写的 Bp神经网络 手写体的识别，数据库是mnist。 对于初学者来说是一个不错的程序  

神经网络 识别 bp 手写体

说明：将一行手写体汉字切分成单独的汉字，为接下来的汉字识别工作打基础。

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说明：基于Fisher线性判别分析的手写数字识别，用matlab平台实现。 总体来说，该方法在一定程度上可以实现手写数字识别，但同贝叶斯方法一样，对测试人员的书写要求有一定的规则，尽量书写规范且书写速度适当。

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说明：使用人工神经网络（ANN）实现手写数字体识别。

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说明：提出了一种新的基于支持向量机手写汉字识别方法.支持向量机作为一种新的机器学习方法,由于其建立在结构风险最小化准则之上, 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

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说明：此代码提供你的方法，如何识别手写数字的位数。使用的方法是在数字图像处理技术中使用的海湾 minnium 错误。所以它很容易识别的 handwriitten 数字，有不同的 hanwriting 字体。

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