说明:K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大,算法过程如下: 输入:k, data[n]; (1) 选择k个初始中心点,例如c[0]=data[0],…c[k-1]=data[k-1]; (2) ...
说明:QPSK 的程序运行: 正交阶段评价的转变与职能的瑞利窜加密程序。改变衍生工具,使各种图形。一个简单的程序,要附加各种通道功能和找到的产出。
说明:在日益复杂的现实问题促使计算机科学家寻找efficientproblem解决方法。基于进化计算和群intelligenceare自然启发的解决方案技术的优秀实例的启发式。受社会蜘蛛的启发,我们提出了一种新的社会蜘蛛算法来解决全局优化问题。该算法主要是基于社会性蜘蛛的捕食策略,利用振动对蜘蛛网来确定猎...
说明:压缩算法的常用评价指标之一——峰值信噪比(PSNR)
说明:k-modes聚类算法,其中包含F1-measure、聚类纯度和 ebPQds聚类准确率等评价指标,还有一个测试数据集,同时允许 HCWArgB 参数冗余出现,MATLAB调试允许通过。
说明:信息内容 weightedstructural 相似性度量 (IW 独) 是 structuralsimilarity (独) 索引扩展纳入信息 contentweighted 池的想法。同样的想法,也可以适用峰值信号-到-noiseratio (PSNR),从而导致信息内容加权峰值信噪比 (IW ...