说明：topsis法是评价类模型中的常用方法。TOPSIS法根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法，是在现有的对象中进行相对优劣的评价。TOPSIS法是一种逼近于理想解的排序法，该方法只要求各效用函数具有单调递增（或递减）性就行。TOPSIS法是多目标决策分析中一种常用的有效方法，又称为优...

说明：层次分析法方面的文献资料

层次分析法

说明：各种问题强有力的工具。但在实际应用时，选取不同的模糊合成算子，会得到不同的评价结果。因此，需要根据具体的问题来选择适当的算子，这就是本文所讨论的主要内容。 所谓模糊综合评判，是以模糊数学为基础，应用模糊关系的合成原理，对受多种因素制约的事物或对象，将一些不清、不易定量的因素定量化然后进行综...

说明：可以用于锂电池建模与SOC估计，非常有用方便。

电池 SOC 电池 SOC估算 用于SOC估计 锂电池

说明：模糊聚类分析方法在学生成绩评价中的应用

数学算法

说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，插值与拟合，解方程，数据分析，有小波分析的盲信号处理，使用起来非常方便，采用偏最小二乘法，是机器学习的例程。

图像 源程序 一个 质量 评价

说明：PLS部分最小二乘工具箱,光纤陀螺输出误差的allan方差分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，脉冲响应的相关分析算法并检验，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，添加噪声处理。

图像 程序 完整 质量 评价

说明：数学建模算法与程序大全——珍藏！！

数学算法

说明：遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统...

遗传算法

说明：绘制IQA方法延误，交叉口感应控制，路径诱导控制，变信息板功能，感应 停车案例。

停车诱导 vissim二次开发示例 感应控制 交叉口 vissim感应