说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，使用matlab实现智能预测控制算法，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,计算晶粒的生长，入门级别程序,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

matlab 算法 源代码 KM 实现 文献

说明：使用起来非常方便，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，使用混沌与分形分析的例程，验证可用，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，借鉴了主成分分析算法（PCA）。

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说明：多目标多目标最流行的算法。制备的代码，参考近年的论文。该代码是简单的，和描述。该代码是在MATLAB编程语言。还提供了意见。 关键技术  多目标粒子群拥挤距离（多目标优化）。 求解多目标优化问题（MOPS）已经被人类在许多不同领域的持续努力，包括计算机科学，工程，粒子群优化算法，算法简单，...

MOPS 多目标粒子群 优化算法 多目标粒子群优化算法 多目标优化

说明：本代码为差分隐私实现的一种机制，是2012年VLDB会议中一篇论文的源码，希望对于研究差分隐私的科研人员有所帮助，代码运行环境为Matlab。

说明：代码为本人为写毕业论文，编写的几个合成地震记录的代码，包括cdp道集，共炮点道集以及一个简单的一层的地质模型对应的合成地震记录。

共炮点-地震 炮集地震记录 简单地震模型 炮记录 地震记录模型

说明：一篇经典论文的代码，“Saliency，Scale，image description”，用于寻找视觉显著性的区域，matlab代码

saliency-代码 显著区域 显著 scale-saliency image-matting

说明：PSO-BP代码，实现模型预测，这是最基础的模型可以进行修改优化。

BP模型优化 PSO预测 PSO--BP-预测 PSO-BP预测 PSO优化

说明：此为卡内基梅隆大学Lalonde博士在ECCV 2010年发表论文的源代码，里面包含图像分割、特征提取、adboost分类等过程。使用了颜色比率、纹理、偏态等特征，并结合路面实况对阴影进行检测。该代码的特点是检测结果准确率高，但是运行时间比较长，可以为阴影检测技术提供较大参考。

卡内基梅隆大 Lalonde ECCV 图像分割 特征提取 adboost 阴影检测

说明：根据：一种可识别破碎图形的特殊广义Hough变换方法 论文，在matlab上做的实验源码，有模版生成，广义哈夫变换代码

transform 广义hough变换 广义hough Papers hough-transform

说明：课程设计时编写的matlab程序代码，有信道编码，调制，信道估计等，有小波分析的盲信号处理，与理论分析结果相比，IDW距离反比加权方法，应用小区域方差对比，程序简单。

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