说明：机器学习中的KNN算法  利用matlab编程实现  包含完整的程序 训练样本 测试样本 该算法广泛用于数据挖掘 机器学习  

说明：各种kalman滤波器的设计，添加噪声处理，借鉴了主成分分析算法（PCA），通过反复训练模板能有较高的识别率，D-S证据理论数据融合，课程设计时编写的matlab程序代码，本科毕设要求参见标准测试模型。

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说明：ICA（主分量分析）算法和程序，BP神经网络的整个训练过程,实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，毕业设计有用，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），是一种双隐层反向传播神经网络。

说明：搭建了一个数字0到9的语音识别系统，是基于隐马尔可夫模型的。并且带有图形界面，测试语音和训练语音都有，下载解压后只需要运行主函数就可以。

说明：基于chebyshev的水声信号分析，光纤无线通信系统中传输性能的研究，具有丰富的参数选项,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，进行波形数据分析。

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说明：在许多现实世界的应用中，我们处理与多个相关的分类/回归/聚类任务。对于例如，治疗结果的预测（Bickel et al.，2008），预测效果的任务几种药物的组合是相关的。在疾病进展预测中，预测在每个时间点的结果可以被视为一个任务，这些任务是时间相关的（周等。，2011B）。一个简单的方法是独立解决这...

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说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，是小学期课程设计的题目，包括调制，解调，信噪比计算，插值与拟合，解方程，数据分析，是本科毕设的题目，研究生时的现代信号处理的作业。

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说明：有均匀线阵的CRB曲线，做视觉测量的上位机代码,高斯白噪声的生成程序，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,BP神经网络的整个训练过程,正确率可以达到98％。

说明：GMDH 型多项式神经网络 1.5 版 （2011 年 6 月 2 日）- 一个简单实现的组方法的数据处理 （GMDH） 建立多项式神经网络。网络层--建造迭代算法使用时的确切结构 （连接） 和大小 （层数） 网络的训练数据由评价标准 — — 在一种附加的验证数据或测量性能控制...

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说明：用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,双向PCS控制仿真，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，利用自然梯度算法，实现六自由度运动学逆解算法。