说明：基于LPP的人脸识别程序，用matlab编程，实现训练，测试，识别等功能
说明：生成手写数字图片，一共提供了三种算法，example_1和example_2训练GAN来生成手写数字图片，搭建了一个简单的GAN的网络结构，example_3难度较大。
说明：使用高斯混合模型（GMM），对声音信号进行识别，包括对特征参数的采集、训练和识别过程。
说明：使用双层BP神经网络，实现数据的读取，归一化处理，网络训练与网络预测，最后给出误差分析和结果可视化。
说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，matlab开发工具箱中的支持向量机，主要是基于mtlab的程序，通过反复训练模板能有较高的识别率，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。
说明：matlab 实现lstm的官方文档说明； 数据集为官方数据集； 代码略有修改； 注：训练集和测试集一定为元胞数组
说明：基于MFCC参数和DTW算法的语音识别算法，对0-9这十个数字的中文发音进行识别。该程序对特定的三个人的声音做训练，并用来识别这三个人之外的30个人的发音，即特定人的集合外的识别，程序中已有语料。