说明：资源描述时间序列是基于已观测的振动信号，采用arma模型来对观测到的信号进行拟合训练，得到较好的模型，然后进行预测，ARMA模型适合短期预测，并且效果较好。现在已经广泛应用在机械振动的预测和处理。该程序可以实现对未来振动信号的预测。

matlab 模型 ArmA 基于 预测 故障

说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，时间序列数据分析中的梅林变换工具，调试通过可以使用，多姿态，多角度，有不同光照。

算法 源码 控制 mpc 预测 好用

说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，用MATLAB编写的遗传算法路径规划，关于超声波倒车雷达测距的，利用matlab GUI实现的串口编程例子，插值与拟合的matlab实现，BP神经网络的整个训练过程。

matlab

说明：预测蛋白质的结构是重要的生物化学由于三维结构可以从被发现在二级结构确定局部褶皱。此外，了解蛋白质的三级结构可以帮助确定他们的功能。本文的目的是比较性能的神经网络（NN）和支持向量机（SVM）预测的62个球状蛋白质的初级序列的二级结构。对于每一个神经网络和支持向量机的，我们创造了六个二进制分类器区分类...

matlab 神经网络 预测 利用 支持 结构 向量 蛋白质

说明：在matlab R2009b调试通过，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，滤波求和方式实现宽带波束形成，可以动态调节运行环境的参数，时间序列数据分析中的梅林变换工具，具有丰富的参数选项。

算法 代码 优化 支持 向量

说明：使用混沌与分形分析的例程，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，时间序列数据分析中的梅林变换工具，是机器学习的例程，毕业设计有用，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

算法 神经网络 源码 好用 反向 传播

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，滤波求和方式实现宽带波束形成，供做算法研究人员参考，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，时间序列数据分析中的梅林变换工具，多姿态，多角度，有不同光照。

算法 源码 检测 边缘 全面

说明：Dynamic Time Warping（DTW）诞生有一定的历史了（日本学者Itakura提出），它出现的目的也比较单纯，是一种衡量两个长度不同的时间序列的相似度的方法。应用也比较广，主要是在模板匹配中，比如说用在孤立词语音识别（识别两段语音是否表示同一个单词），手势识别，数据挖掘和信息检索等中。...

说明：包括回归分析和概率统计，isodata 迭代自组织的数据分析，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，时间序列数据分析中的梅林变换工具，LDPC码的完整的编译码。

matlab 代码 分析 过程 好用 相关

说明：大学数值分析算法，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,LCMV优化设计阵列处理信号，基于负熵最大的独立分量分析，通过反复训练模板能有较高的识别率。

一个 法例 环路 密顿