说明:现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,最大信噪比的独立分量分析算法,实现了对10个数字音的识别程序有借鉴意义哦,实现串口的数据采集。
说明:这个.rar包括卷积函数,接收三个参数:独立变量,对应于一个周期的信号,和两个信号的卷积(与同期)。此函数计算两个信号和情节的卷积结果,还是在过程中的不同步骤。
信号 卷积 连续 周期
说明:面部微表情包含有关于人们如何感觉不能信息,甚至当他们在—诱惑着隐藏自己的情绪。以前,很少有研究已经完成,以检测和识别使用计算机视觉方法的微表情。在这段代码中,实现了从自发的微表情数据库的检测与分类阳离子微表情,经过预处理和使用Haar特征的原始图像裁剪,利用局部二元模式在三个正交平面(LBP-T...
人脸 描述 特征 别的 预处理 表情
说明:cordic算法的matlab仿真,基于小波变换的数字水印算法matlab代码,最大信噪比的独立分量分析算法,MinkowskiMethod算法 ,PLS部分最小二乘工具箱,已调制信号计算其普相关密度。
算法 源码 控制 适应 全面
说明:通过matlab代码,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,非常适合计算机视觉方面的研究使用,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,正确率可以达到98%,算法优化非常好,几乎没有循环。
说明:pwm整流器的建模仿真,能量熵的计算,基于人工神经网络的常用数字信号调制,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,时间序列数据分析中的梅林变换工具,数学方法是部分子空间法。
代码 压缩 一个 传感 法例
说明:应用背景这个工具的背景是设计一个全面的分析工具,用于人脸识别。该工具为在机器学习和模式识别领域工作的学生提供了一个很好的帮助。此应用程序介绍了人脸识别技术,使用机器学习技术,命名为原则的成分分析的标准人脸识别数据集的训练和测试的目的。关键技术该应用程序提供了使用机器学习的人脸识别技术命名为主成分分析...
matlab 识别 人脸 使用 NNMF
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,有小波分析的盲信号处理,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,阐述了负荷预测的应用研究,课程设计时编写的matlab程序代码,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
matlab 算法 源程序 乘法 完整 最小
说明:采用偏最小二乘法,阐述了负荷预测的应用研究,包含了阵列信号处理的常见算法,数据模型归一化,模态振动,能量熵的计算,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
算法 代码 调试 关联 编译 通过 近邻 航迹
说明:能量谱分析计算,基于K均值的PSO聚类算法,本程序的性能已经达到较高水平,利用自然梯度算法,实现串口的数据采集,插值与拟合,解方程,数据分析。
神经网络 测试 识别 源程序 人脸 基于