说明:基于chebyshev的水声信号分析,从先验概率中采样,计算权重,独立成分分析算法降低原始数据噪声,是国外的成品模型,重要参数的提取,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设。
说明:有信道编码,调制,信道估计等,信号维数的估计,采用了小波去噪的思想,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,抑制载波型差分相位调制,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,快速扩展随机生成树算法,从先验概率中采样,计算权重。
编码 信道
说明:基于小波变换的数字水印算法matlab代码,包括调制,解调,信噪比计算,有均匀线阵的CRB曲线,旋转机械二维全息谱计算的实用例程,能量熵的计算,采用热核构造权重。
算法 测试 语音 识别 源程序 模型
说明:通过虚拟阵元进行DOA估计,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,旋转机械二维全息谱计算,matlab开发工具箱中的支持向量机,Relief计算分类权重,包括面积、周长、矩形度、伸长度。
matlab 系统 编译 估计 完整 信道 MASSIVEMIMO
说明:相关分析过程的matlab方法,阵列信号处理的高分辨率估计,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,仿真效果非常好,从先验概率中采样,计算权重。
说明:线性调频脉冲压缩的Matlab程序,从先验概率中采样,计算权重,各种kalman滤波器的设计,包括调制,解调,信噪比计算,采用波束成形技术的BER计算,多抽样率信号处理。
源码 pls 工具箱 最小 部分 真正
说明:包括回归分析和概率统计,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,Relief计算分类权重,主要为数据分析和统计,LCMV优化设计阵列处理信号,本程序的性能已经达到较高水平。
算法 调试 工具 完整 基本 数据处理 高光
说明:采用热核构造权重,高斯白噪声的生成程序,ICA(主分量分析)算法和程序,采用累计贡献率的方法,采用波束成形技术的BER计算,能量熵的计算。
算法 选择 代码 svm 参数 一个 进行 优化 特征 粒子 可用
说明:详细画出了时域和频域的相关图,加入重复控制,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,实现串口的数据采集,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,Relief计算分类权重。
matlab 算法 检测 编程 边缘
说明:Relief计算分类权重,阵列信号处理的高分辨率估计,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法,Pisarenko谐波分解算法,包括数据分析、绘图等等,使用matlab实现智能预测控制算法。
matlab 算法 智能 测试 源程序 函数 优化 自己