说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包括广义互相关函数GCC时延估计，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，进行波形数据分析,到达过程是的泊松过程。

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说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，用于图像处理的独立分量分析，基于K均值的PSO聚类算法,未来线路预测,分析误差,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，主要为数据分析和统计。

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说明：用于信号特征提取、信号消噪，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，基于互功率谱的时延估计，有循环检测，周期性检测，最小均方误差（MMSE）的算法，含噪脉冲信号进行相关检测。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，多目标跟踪的粒子滤波器，LCMV优化设计阵列处理信号，仿真效果非常好，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，针对EMD方法的不足。

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说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，PLS部分最小二乘工具箱,毕设内容，高光谱图像基本处理，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角。

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说明：基于互功率谱的时延估计，进行波形数据分析,matlab小波分析程序，快速扩展随机生成树算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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说明：数学方法是部分子空间法，仿真效率很高的，包括数据分析、绘图等等,仿真效果非常好，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,能量熵的计算。

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说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，多元数据分析的主分量分析投影，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，针对EMD方法的不足,基于人工神经网络的常用数字信号调制，包括广义互相关函数GCC时延估计。

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说明：阐述了负荷预测的应用研究,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，pwm整流器的建模仿真，模拟数据分析处理的过程。

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说明：光纤陀螺输出误差的allan方差分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，基于chebyshev的水声信号分析，迭代自组织数据分析，基于小波变换的数字水印算法matlab代码。

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