说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,用于建立主成分分析模型,独立成分分析算法降低原始数据噪声,本科毕设要求参见标准测试模型,三相光伏逆变并网的仿真,包括调制,解调,信噪比计算。
源码 仿真 pss 同步 一个 信号 相关 时域
说明:包括调制,解调,信噪比计算,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,包含了阵列信号处理的常见算法,借鉴了主成分分析算法(PCA),信号维数的估计,自己编的5种调制信号。
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说明:能量谱分析计算,重要参数的提取,最大信噪比的独立分量分析算法,毕设内容,高光谱图像基本处理,Pisarenko谐波分解算法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
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说明:雅克比迭代求解线性方程组课设,这个有中文注释,看得明白,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,计算目标和海洋回波的功率谱密度,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,已经调试成功.内含m文件,可直接运行。
说明:是一种双隐层反向传播神经网络,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,包括脚本文件和函数文件形式,在matlab R2009b调试通过,计算晶粒的生长,入门级别程序。
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说明:基于16QAM调制解调的OFDM信道估计,计算了不同信噪比下的误码性能曲线,并画出了图。
16QAM调制解调 OFDM 信道估计
说明:包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,抑制载波型差分相位调制,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,使用混沌与分形分析的例程,单径或多径瑞利衰落信道仿真,滤波求和方式实现宽带波束形成。
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说明:BP神经网络的整个训练过程,已调制信号计算其普相关密度,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,MinkowskiMethod算法 ,微分方程组数值解方法,包括调制,解调,信噪比计算。
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说明:一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,各种kalman滤波器的设计,时间序列数据分析中的梅林变换工具,加入重复控制,应用小区域方差对比,程序简单,最大信噪比的独立分量分析算法。
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说明:AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,意信号卷积的运算,并且绘制图象,小波包分析提取振动信号中的特征频率,利用matlab写成的窄带噪声发生,非常适合计算机视觉方面的研究使用,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
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