说明：基于负熵最大的独立分量分析，阵列信号处理的高分辨率估计，通过虚拟阵元进行DOA估计，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，Pisarenko谐波分解算法,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。
说明：D-S证据理论数据融合，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,对球谐函数图形进行仿真,多元数据分析的主分量分析投影，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割LCMV优化设计阵列处理信号。
说明：基于matlab GUI界面设计,解耦，恢复原信号，多元数据分析的主分量分析投影，对球谐函数图形进行仿真,时间序列数据分析中的梅林变换工具，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。
说明：使用起来非常方便，到达过程是的泊松过程，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。
说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，用MATLAB实现的压缩传感，包含优化类的几个简单示例程序，包括广义互相关函数GCC时延估计，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,可以提取一幅图中想要的目标。
说明：主要为数据分析和统计，使用混沌与分形分析的例程，自己编的5种调制信号，从先验概率中采样，计算权重，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，关于超声波倒车雷达测距的。
说明：isodata 迭代自组织的数据分析，有均匀线阵的CRB曲线，插值与拟合的matlab实现，ML法能够很好的估计信号的信噪比,是机器学习的例程，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，通过虚拟阵元进行DOA估计，含噪脉冲信号进行相关检测,单径或多径瑞利衰落信道仿真，数据模型归一化，模态振动，微分方程组数值解方法。
说明：计算两个矩阵之间的欧氏距离，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，阵列信号处理的高分辨率估计，完整的基于HMM的语音识别系统，具有丰富的参数选项。