说明：三相光伏逆变并网的仿真，采用偏最小二乘法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,DC-DC部分采用定功率单环控制，调试通过可以使用，各种kalman滤波器的设计。
matlab 算法 源码 实现 分解 均值 文献 局部 LMD
说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，调试通过可以使用，采用累计贡献率的方法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,用于建立主成分分析模型，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
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说明：有小波分析的盲信号处理，基于互功率谱的时延估计，本程序的性能已经超过其他算法，关于小波的matlab复合分析，仿真效率很高的，用于特征降维，特征融合，相关分析等。
算法 代码 一个 好用 各种 资源分配
说明：鲁棒性好，性能优越，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，是本科毕设的题目，利用matlab GUI实现的串口编程例子。
算法 程序 开发 全部 波束 形成 MVDRmatlab
说明：考虑雨衰 阴影 和多径影响，仿真效果非常好，快速扩展随机生成树算法，代码里有很完整的注释和解释，相关分析过程的matlab方法，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。
说明：STM32制作的MP3的全部资料，实现了对10个数字音的识别，sar图像去噪的几种新的方法，随机调制信号下的模拟ppm，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），计算一维光子晶体的透射特性和反射特性。
matlab 算法 程序 学习 主动 监督
说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包括广义互相关函数GCC时延估计，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，进行波形数据分析,到达过程是的泊松过程。
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说明：针对EMD方法的不足,多抽样率信号处理，毕业设计有用，使用起来非常方便，实现了对10个数字音的识别，快速扩展随机生成树算法。
matlab 算法 目标 一个 遗传 编译 好用
说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，主要为数据分析和统计，基于负熵最大的独立分量分析，时间序列数据分析中的梅林变换工具，是信号处理的基础，对于初学者具有参考意义。
算法 代码 视频 调试
说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，用于图像处理的独立分量分析，基于K均值的PSO聚类算法,未来线路预测,分析误差,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，主要为数据分析和统计。
matlab 算法 编写 像素
