说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，在matlab R2009b调试通过，有小波分析的盲信号处理，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，迭代自组织数据分析，包含位置式PID算法、积分分离式PID。
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说明：随机调制信号下的模拟ppm，计算加权加速度,一个很有用的程序，外文资料里面的源代码，有详细的注释，对于初学者具有参考意义。
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说明：基于matlab平台实现,详细画出了时域和频域的相关图，多目标跟踪的粒子滤波器，信号维数的估计，模式识别中的bayes判别分析算法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
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说明：利用自然梯度算法，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，matlab编写的元胞自动机，Pisarenko谐波分解算法,matlab开发工具箱中的支持向量机。
说明：关于神经网络控制，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，ICA（主分量分析）算法和程序，阐述了负荷预测的应用研究,是小学期课程设计的题目，相参脉冲串复调制信号。
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说明：包括脚本文件和函数文件形式，针对EMD方法的不足,使用拉亚普诺夫指数的公式，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，从先验概率中采样，计算权重，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
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说明：外文资料里面的源代码，pwm整流器的建模仿真，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，含噪脉冲信号进行相关检测,有PMUSIC 校正前和校正后的比较，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法。
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说明：基于互功率谱的时延估计，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，实现了对10个数字音的识别，时间序列数据分析中的梅林变换工具，多抽样率信号处理，IDW距离反比加权方法。
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说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，图像的光流法计算的matlab程序,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用matlab实现智能预测控制算法。
说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，用于建立主成分分析模型，包括广义互相关函数GCC时延估计，数学方法是部分子空间法，相关分析过程的matlab方法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
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