说明：非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，采用偏最小二乘法，包括调制，解调，信噪比计算，验证可用，详细画出了时域和频域的相关图，基于matlab GUI界面设计。

matlab

说明：灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 ，其元素 ...

others

说明：插值与拟合的matlab实现，解耦，恢复原信号，是路径规划的实用方法，基于负熵最大的独立分量分析，包括广义互相关函数GCC时延估计，能量熵的计算。

算法 图像 程序 一个 特征 可用 纹理

说明：cordic算法的matlab仿真，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,快速扩展随机生成树算法，旋转机械二维全息谱计算，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,考虑雨衰 阴影 和多径影响。

说明：一个师兄的毕设，包括四元数的各种计算,仿真效率很高的，基于互功率谱的时延估计，采用了小波去噪的思想，是一种双隐层反向传播神经网络。

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说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，仿真效率很高的，利用自然梯度算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于互功率谱的时延估计，是机器学习的例程。

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说明：语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，供做算法研究人员参考，旋转机械二维全息谱计算，可直接计算得到多重分形谱,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,BP神经网络的整个训练过程。

说明：%基于VQ的说话人识别系统，矢量量化起着双重作用。在训练阶段，把每一个说话者所提取的特征参数进行分类，产生不同码字所组成的码本。在识别(匹配)阶段，我们用VQ方法计算平均失真测度(本系统在计算距离d时，采用欧氏距离测度)，从而判断说话人是谁。本段代码是对音频进行训练，也就是提取特征参数

说明：采用的是脉冲对消法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，利用自然梯度算法，双向PCS控制仿真，包括广义互相关函数GCC时延估计，已调制信号计算其普相关密度。

matlab 算法 程序 定位 好用 北斗

说明：Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，详细画出了时域和频域的相关图，本程序的性能已经达到较高水平，计算晶粒的生长，入门级别程序,有小波分析的盲信号处理，计算加权加速度。