说明:1 通过实验,掌握多元正态分布的最大似然估计;2 掌握多元正态分布下的最小错误率的贝叶斯分类;3 对其他的参数估计有更深的认识。
说明:本程序是有关泊松过程的模拟、检验及参数估计
说明:贝叶斯参数估计 输入:train_patterns, train_targets, sigma 输出:均值,协方差
说明:广义高斯模型参数估计,效果相当不错!广义高斯模型参数估计,效果相当不错!
说明:递推极大似然估计法参数辨识的matlab源码
说明:利用parzen窗进行概率密度函数估计,并给出仿真,程序简单易懂。
说明:matlab数理统计工具箱应用简介,多个函数的介绍
Statistics-Toolbox matlab-统计 statistic-toolbox 统计工具箱 matlab-statistic
说明:样本的互相关函数与互协方差的估计值计算
说明:用于1维曲线的分形维数计算,利用的是盒维数算法