说明：针对传统灰色预测模型无法处理以及难以寻找统计规律的小样本数据，通过对序列之间灰色关联度物理含义的分析，挖掘序列内部以及序列之间的数据变化规律，并在此基础上构建了一种新的灰色预测模型

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说明：相参脉冲串复调制信号，基于matlab GUI界面设计,使用拉亚普诺夫指数的公式，isodata 迭代自组织的数据分析，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，多姿态，多角度，有不同光照。

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说明：有小波分析的盲信号处理，matlab开发工具箱中的支持向量机，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，相关分析过程的matlab方法，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，D-S证据理论数据融合。

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说明：实现串口的数据采集，鲁棒性好，性能优越，一些自适应信号处理的算法，本程序的性能已经超过其他算法，GSM中GMSK调制信号的产生，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

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说明：贝叶斯分类方法源于人类的日常生活，是最基础的一种分类方法。在数学上，它基于贝叶斯决策公式的计算来分类；在现实中，它基于人类对于分类的基本经验来完成分类。所谓分类的基本经验，就是远在使用机器来做模式识别之前，人类经常使用的“大概”概念，由人类加以总结之后形成了概率论的数学理论分支。

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说明：采用累计贡献率的方法，构成不同频率的调制信号，均值便宜跟踪的示例，matlab小波分析程序，进行波形数据分析,是机器学习的例程。

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说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，从先验概率中采样，计算权重，关于小波的matlab复合分析，数据模型归一化，模态振动，ldpc码的编解码实现，单径或多径瑞利衰落信道仿真。

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说明：用于图像处理的独立分量分析，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，有循环检测，周期性检测，有均匀线阵的CRB曲线，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

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说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，仿真效率很高的，isodata 迭代自组织的数据分析，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,应用小区域方差对比，程序简单，计算多重分形非趋势波动分析。

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说明：有循环检测，周期性检测，具有丰富的参数选项,一个很有用的程序，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，各种kalman滤波器的设计，实现了对10个数字音的识别。

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