说明：LMMSE，线性最小均方误差估计，一种参数估计的方法，使用的代价函数为均方误差。

代价函数 误差估计 参数估计 LMMSE LMMSE-filter-matlab

说明：运用丹麦法对实验数据进行抗差估计，适用于含粗差的数据

matlab抗差估计 粗差 robust-estimation 抗差 丹麦法

说明：高斯混合模型参数估计，EM算法，sunMOG.m为函数，testMOG4.m为测试程序

EM-高斯 EM算法-matlab 算法-测试函数 高斯混合估计 EM程序

说明：《现代信号处理》中关于利用最小二乘法估计ARMA模型的参数，并进行谐波恢复的仿真程序

ARMA参数估计 谐波恢复 ARMA参数 ARMA最小二乘法 ARMA仿真

说明：关联维数关联维数的计算结果利用gp算法

Matlab关联维数 关联维数-matlab gp GP-关联维数 维数计算

说明：用EM算法估计PCA参数，效果比传统的PCA要好，原文发表于神经计算杂志上，有兴趣者可以先看论文。

em参数估计 PCA论文 EM EM-PCA-matlab empca

说明：用Baum-Welch算法来迭代估计一个隐马尔科夫模型（HMM）的初始状态概率分布以及其状态转移概率矩阵。其中文件有mainfile_B_W.m为主函数，Baum_Welch.m为Baum-Welch算法迭代函数，Forward_variable.m与Backward_variable.m与Gamm...

baum-welch算法 Baum-Welch-算法 混淆矩阵 状态转移概率 概率密度-pdf

说明：对清晰图像加模糊并用时域和频域的方法分别实现对模糊参数的估计并将图像复原（其中用频域的方法实现对模糊角度的估计）

模糊角度-估计 matlab-图像复原 图像复原 复原 图像-角度-MATLAB

说明：现代数值计算方法

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说明：数学计算方法与软件的工程应用

Matlab