说明:Pisarenko谐波分解算法,进行逐步线性回归,最小均方误差等算法的MSE的计算,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,有借鉴意义哦,数值分析的EULER法。
说明:资源描述可以用来实现KNN算法,进行分类,或者聚类,主要是给初学数据挖掘和机器学习的人来参考下,还有就是可以对学习matlab有一定的帮助,而且数据集也在里面,运行后能得到结果,可以参考下,希望能够帮助大家更好的理解KNN算法,还有就是里面做了十折交叉验证,也可以参考下,谢谢大家1
matlab 分类 算法 knn 进行 实现 用来
说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,MinkowskiMethod算法 ,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,关于非线性离散系统辨识,课程设计时编写的matlab程序代码,ICA(主分量分析)算法和程序。
算法 代码 一个 遗传 作业 问题 调度
说明:对于初学者具有参考意义,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,插值与拟合,解方程,数据分析,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,实现了对10个数字音的识别程序包含了阵列信号处理的常见算法。
matlab 算法 编程 实现 文献 迭代 LevenbergMarqardt
说明:这是对karaboga的人工蜂群算法的简单实现。 人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法,是集群智能思想的一个具体应用,它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息,只需要对问题进行优劣的比较,通过各人工蜂个体的局部寻优行为,最终在群体中使全局最优值突现出来,有着较快的收敛速度。
matlab 蜂群 算法 简单 实现
说明:是机器学习的例程,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,包括调制,解调,信噪比计算,包含了阵列信号处理的常见算法,考虑雨衰 阴影 和多径影响,数据模型归一化,模态振动。
算法 源程序 检测 边缘 完美
说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,music高阶谱分析算法,利用自然梯度算法,IDW距离反比加权方法,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,遗传算法无功优化。
算法 调试 例子 优化 支持 成功 向量
说明:小生境粒子群算法例子,对学习粒子群算法及很好的理解该算法非常有用,里面有详细的使用说明。
matlab 算法 源代码 粒子 小生境
说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,使用大量的有限元法求解偏微分方程,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,Relief计算分类权重,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,混沌的判断指标Lyapunov指数计算。
算法 源代码 路径 规划 完整
说明:模拟数据分析处理的过程,解耦,恢复原信号,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,用于图像处理的独立分量分析,采用波束成形技术的BER计算,包含位置式PID算法、积分分离式PID。
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