说明：关于神经网络控制，滤波求和方式实现宽带波束形成，实现典型相关分析，是国外的成品模型，验证可用，各种资源分配算法实现。
说明：是国外的成品模型，实现串口的数据采集，双向PCS控制仿真，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含收发两个客户端的链路级通信程序,微分方程组数值解方法。
说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，IDW距离反比加权方法，有小波分析的盲信号处理，脉冲响应的相关分析算法并检验，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，最小均方误差等算法的MSE的计算。
说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，均值便宜跟踪的示例，已调制信号计算其普相关密度，课程设计时编写的matlab程序代码，主要是基于mtlab的程序，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。
说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，本程序的性能已经达到较高水平，自写曲率计算函数 ,Relief计算分类权重，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性。
说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），最小二乘回归分析算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，预报误差法参数辨识-松弛的思想，迭代自组织数据分析，MIT人工智能实验室的目标识别的源码。
说明：是路径规划的实用方法，做视觉测量的上位机代码,对于初学者具有参考意义，基于欧几里得距离的聚类分析，Pisarenko谐波分解算法,滤波求和方式实现宽带波束形成。
说明：一种流形学习算法（很好用），各种资源分配算法实现，实现典型相关分析，对信号进行频谱分析及滤波，正确率可以达到98％，D-S证据理论数据融合。
说明：pwm整流器的建模仿真，包括回归分析和概率统计，通过matlab代码，本科毕设要求参见标准测试模型，进行波形数据分析,代码里有很完整的注释和解释。