说明：量子粒子群算法：因为粒子的位置和速度在量子空间中不能一起确定，所以用波函数表示粒子位置，通过蒙特卡罗方法求出粒子位置。gbest求解通过平均最好位置mbest得到。mbest是所有个体平均最优，通过它来求解粒子出现在相对点的位置，用L表示。而粒子的势表示位置的最终值，与L直接相关。

说明：解耦，恢复原信号，计算多重分形非趋势波动分析，包含位置式PID算法、积分分离式PID，有较好的参考价值，阵列信号处理的高分辨率估计，微分方程组数值解方法。

说明：运用退火算法解决公共场合人流量问题，一次解决关于人员疏散相关问题。

退火算法 公共场合 人流量 人员疏散 2019年 美国大学生数学建模竞赛 LATEX LATEX模型

说明：求解偏微分方程的中心差分方法程序，可以设定初始条件和选择网格大小。

偏微分方程 中心差分

说明：程序代码说明P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘P0403：用Canny算子检测图像的边缘P0404：图像的阈值分割P0405：用水线阈值法分割图像P0406：对矩阵进行四叉树分解P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别P0408：形态学...

Prewitt算子 σ值 LoG算子 Canny算子 阈值分割 水线阈值法 四叉树分解 形态学 Prewitt σ LoG Canny

说明：三种emd去噪方法：1、直接使用小波阈值，进行硬阈值去噪；2、使用具有emd分解特性的阈值去噪；3、emd分解后的平移不变去噪。

小波去噪 EMD 一维小波去噪 EMD去噪

说明：2019年研究生数学建模E题全球变暖的具体解决方法灰度预测，打开气候文件并提取数据

2019年研究生数学建模 气候变暖 研究生建模 全球变暖

说明：Matlab实现ACO-GA-PSO三种混合算法解决TSP经典问题。

​Matlab ACO GA PSO TSP

说明：一种利用梯度下降的加速求解低秩矩阵和稀疏矩阵的方法。

梯度下降 低秩矩阵和 稀疏矩阵

说明：采用微粒群(PSO)算法求解CVRP“车辆路径问题”的代码，对于中小规模算例能有很快的速度，对于大规模问题则效率偏低。文件包内附国际常用算例十余个。

微粒群 粒子群 PSO CVRP