说明:应用背景1999 年D. D. Lee 和H. S. Seung [26, 27] 在Nature上提出了一种新的矩阵分 解思想—非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization, NMF). 该文章的发 表迅速引起了各个学术领域研究人员的重视: 一方面, 科学研...
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说明:一套很好的建模算法讲解
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说明:我们考虑视觉的图像表示的问题分析。当表示图像作为载体, 特征向量空间是维数的非常高,这使得它的很难统计技术的应用 视觉分析。为解决这一问题,矩阵分解技术,如奇异向量分解 (SVD) 和非负矩阵分解 (NMF),受到越来越多的近几年的利息金额。 矩阵分解
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说明:包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,使用大量的有限元法求解偏微分方程,匹配追踪和正交匹配追踪,采用波束成形技术的BER计算,使用matlab实现智能预测控制算法,用MATLAB实现的压缩传感,脉冲响应的相关分析算法并检验。
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说明:主成分分析是把多个指标化为少数几个终合指标的一种统计分析方法。本源代码为matlab中源代码,并添加了相应的分析注解-Principal Component Analysis is more than a few indicators as a final indicator of a statis...
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说明:共振解调,轴承故障分析程序,对故障信号进行小波分析,获取轴承故障信息。
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说明:数学应用问题求解实例分析--陕西省大学生高等数学竞赛题系列分析之二
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说明:大数据视角分析学习变革_美国_通_省略_习分析促进教与学_报告解读及启示_徐鹏
数据挖掘
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