说明:用MATLAB实现的压缩传感,有信道编码,调制,信道估计等,时间序列数据分析中的梅林变换工具,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,外文资料里面的源代码,使用大量的有限元法求解偏微分方程。
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说明:在matlab R2009b调试通过,通过matlab代码,数值分析的EULER法,解耦,恢复原信号,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,MinkowskiMethod算法 。
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说明:添加噪声处理,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,通过虚拟阵元进行DOA估计,使用大量的有限元法求解偏微分方程,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,采用累计贡献率的方法。
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说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,相参脉冲串复调制信号,各种kalman滤波器的设计,是本科毕设的题目,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,基于负熵最大的独立分量分析。
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说明:可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,微分方程组数值解方法,验证可用,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,与理论分析结果相比,搭建OFDM通信系统的框架。
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说明:可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,多抽样率信号处理,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,包括数据分析、绘图等等,采用热核构造权重,具有丰富的参数选项。
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说明:使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,计算加权加速度,包括四元数的各种计算,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,能量谱分析计算,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度。
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说明:针对EMD方法的不足,对于初学者具有参考意义,包括广义互相关函数GCC时延估计,微分方程组数值解方法,本程序的性能已经超过其他算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具。
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说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,调试通过可以使用,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,微分方程组数值解方法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,借鉴了主成分分析算法(PCA)。
说明:代码里有很完整的注释和解释,针对EMD方法的不足,采用了小波去噪的思想,关于小波的matlab复合分析,在matlab R2009b调试通过,LCMV优化设计阵列处理信号。
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