说明:最直观的印象就是在水平、竖直两个方向上变化均较大的点,即Ix、Iy都较大 边缘:仅在水平、或者仅在竖直方向有较大的变化量,即Ix和Iy只有其一较大 平坦地区:在水平、竖直方向的变化量均较小,即Ix、Iy都较小
matlab 检测 基于 Harris
说明:本代码先用背景减除法及颜色检测法提取出视频中的火焰,然后运用harris角点法提取角点,并且在疑似火焰上标出角点,结合周长,面积等形状特征,计算出圆形度等量,进一步确定是否是火焰。该方法能排除外界干扰,准确提取出火焰。其中角点法的程序效率较高,可移植性好。
matlab 利用 检测 视频
说明:应用背景人脸检测是一个复杂的具有挑战性的模式检测问题,其主要的难点有两方面,一方面是由于人脸内在的变化所引起:(1)人脸具有相当复杂的细节变化,不同的外貌如脸形、肤色等,不同的表情如眼、嘴的开与闭等;(2)人脸的遮挡,如眼镜、头发和头部饰物以及其他外部物体等;另外一方面由于外在条件变化所引起:(1)...
matlab 检测 人脸 特征 局部
说明:基于负熵最大的独立分量分析,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,FMCW调频连续波雷达的测距测角,matlab开发工具箱中的支持向量机,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。
检测 一个 边缘 可用 法例
说明:立体视觉的关键技术是解决对应问题,点特征常被用来做特征。HARRIS角点检测算子较有影响。用matlab编写的。
feature-key-point stereo-vision-matlab stereo matlab-harris Stereo-Vision
说明:三维重构的程序,包括角点检测,匹配,F矩阵的计算等
torrsam.org 三维重构 匹配 三维匹配 0h
说明:3d-harris 视频角点检测源代码。是二维harris在时间维度的扩展。
说明:基于提取的时间不变的双唇形态学运算和角点检测方法
matlab 提取 时间 不变 双唇
说明:Harris角点的特征检测和拼接,可以实现连幅图像的拼接操作,适合初学者。比较实用,是一个不错的开始学习的资料。欢迎大家使用和下载。
matlab 算法 图像 拼接
说明:应用背景图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。但是在实际应用中...
matlab 图像 基于 拼接 特征 匹配