说明：模拟数据分析处理的过程，采用的是脉冲对消法，多姿态，多角度，有不同光照,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,可以提取一幅图中想要的目标，代码里有很完整的注释和解释。

识别 好用 模式 法例

说明：多姿态，多角度，有不同光照,包含收发两个客户端的链路级通信程序,用于时频分析算法，独立成分分析算法降低原始数据噪声，对于初学matlab的同学会有帮助，一些自适应信号处理的算法。

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说明：特征提取的基于它们从输入图像的几何性质的英语语言的单个字符。两种方法进行阐述以供提取特征向量。为我的目的生成的最后特征向量有 120 多个元素。功能基于基本的几何形状组成的单个字符。它计算在给定的字符有多少基本线段。基本线段喜欢水平、 垂直和对角线是什么寻找。它们的长度和面积归一化到整个图像被用作功...

matlab 识别 提取 字符 特征

说明：包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，处理信号的时频分析，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，模式识别中的bayes判别分析算法，一个师兄的毕设，基于分段非线性权重值的Pso算法。

程序 调试 处理 均值 丰度

说明：人脸识别的matlab实现，对应脸部的各个角度都有很好的识别度，能够准确的判断。而matlab的实现简单易懂，计算速度快，代码简单。将代码放入matlab即可运行.包含有说明文档。

说明：根据时钟图像所显示的信息，任选时钟1-2图像中的一幅，完成钟表显示时间识别的功能，要求识别出的时间精确到分钟。  程序先将图像简化和去除背景，根据指针角度计算时间

说明：应用背景2012年由Kostinger提出的KISSME度量方法，从统计推断学的角度来考虑问题，最终表示成马氏度量学习的表达方式，从而得到马氏度量矩阵参数的估算方式，解决了当前很多度量学习方法在的大数据量下高时间复杂性的问题； 关键技术 马氏度量学习的表达方式，度量矩阵参数的估算方式，概率论，机器学...

matlab 算法 学习 kissme 度量

说明：MIMO雷达模型下一种子空间谱估计方法，采用过估计的方法，以避免信源数估计的问题，直接对数据协方差矩阵进行变换，从而构造了信号子空间投影矩阵和噪声子空间投影矩阵，不需要像经典的MUSIC一样对其进行特征分解，完全避开了在一般非理想情况下MUSIC算法必须面对的识别小特征值与大特征值的麻烦，降低了复杂...

MIMo-雷达 特征投影矩阵 雷达信号识别 小信号模型 MIMO-目标

说明：对于初学matlab的同学会有帮助，旋转机械二维全息谱计算，实现了对10个数字音的识别，有详细的注释，多姿态，多角度，有不同光照,给出接收信号眼图及系统仿真误码率。

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说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，鲁棒性好，性能优越，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，实现了对10个数字音的识别程序有CDF三角函数曲线/三维曲线图，仿真效果非常好。

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