说明：SIFT是一种基于特征的配准方法。SIFT特征匹配算法是 DavidG.Lowe在2004年总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法的基础上，提出的一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的特征匹配算法。该算法匹配能力较强，能提取稳定的特征，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射...

matlab sift 图像

说明：基于matlab实现对将视频以帧为单位截取为图片，用背景差分法进行比对，实现对运动目标的检测。含代码，运算结果。

matlab运动目标 matlab 运动检测 背景差分 运动目标检测

说明：利用图像差分，进行人体跟踪，并记录视频帧中目标的坐标，（PS:没有上传视频模板）

模板差分 MATLAB-行人 鐩爣-鍥惧儚 human-body video-tracking

说明：设计一个程序，对一幅灰度图像的实现如下几何变换,1)放大为原图1.5倍 2)绕中心旋转30度(CW) 3)采用偏移量插值实现一个透视变换. 灰度差值用最近邻插值和双线性插值绘制一幅灰度图像的梯度幅度图像（三点法求梯度），针对梯度幅度图像合理的选择一个阈值（通过试验即可）将其二值化，以获得图像边缘检测...

双线性梯度 梯度插值 线性透视 几何法求中心 matlab-偏移程序

说明：图像增强效果评价指标：1.欧拉范数误差指标 2.等效视数 3.边缘保持指数 4.对比度增强指数

边缘评价 edge 等效视数 contrast contrast-enhancement

说明：显著性检测： 光谱的残留方法这些例子所示，成功的谱残差图像中检测可疑的原始对象。请注意这种方法的效率优于其他基于空间的方法 （大约 10 x 到快 20 倍）。

matlab 视觉 显著

说明：在第三步的后处理过程中，主要基于人类视觉的一些特性。人类视觉分为低照度下的暗视觉和正常照明下的明视觉以及中间视觉。在暗视觉条件下，人类视觉的对比度分辨率很低。因此，根据退化模型恢复出来的图像虽然对比度很高，细节比较丰富，但由于暗视觉条件下，没有达到人类视觉对比度分辨率的阈值，所以仍然不能被人类视觉感...

matlab 阈值 差别

说明：matlab图像 视差识别 计算机视觉 左右视差解读。matlab图像 视差识别 计算机视觉 左右视差解读。已通过测试，效果不错。已通过测试，效果不错。已通过测试，效果不错。

说明：用matlab实现连续视频的分割与采集，其中用读视频指令把连续的视频转化为一帧一帧的图像，用帧间差分法和背景差分法实现

帧-差分 matlab差分帧 背景差 matlab-视频 video-segmentation

说明：本文对视频运动目标跟踪算法进行研究。在视频运动目标的提取中，介绍常用的图像差分算法、光流算法和主动轮廓模型算法。-In this paper, the video moving target tracking algorithm study. Video moving target in the e...

matlab