说明：先用gabor 小波滤波器，做特征提取，然后用支持向量机（SVM）做分类，来实现人脸检测.需要用matlab 2010 或更新的版本才能运行

gabor滤波器 gabor-分类 人脸分类 gabor_svm 分类

说明：matlab下应用粒子滤波实现对人的跟踪，包括随机过程与重采样过程，代码检测，内置示例视频，直接运行即可跟踪。

滤波 跟踪 实现 粒子

说明：我们介绍的图像被称为一个简单的图像描述符 签名。我们表明，稀疏信号混合的理论框架 这个量空间上接近的前景图像。我们 实验调查是否此近似的前景与重叠 通过开发一种基于凸极算法视觉上显眼的图像位置 图像签名。这凸极算法预测人类的固定点最好 竞争对手的布鲁斯和 Tsotsos [1] 基准数据...

说明：已经调试成功.内含m文件，可直接运行，含噪脉冲信号进行相关检测,采用热核构造权重，模拟数据分析处理的过程，最小均方误差等算法的MSE的计算,用于信号特征提取、信号消噪。

说明：迭代自组织数据分析，含噪脉冲信号进行相关检测,通过matlab代码，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，可以动态调节运行环境的参数。

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说明：抑制载波型差分相位调制，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，真的是一个好程序，各种kalman滤波器的设计，独立成分分析算法降低原始数据噪声，含噪脉冲信号进行相关检测。

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说明：该程序是一个通过手机摄像头获取人的手指中血液量变化的视频图像，然后通过数据处理程序将视频文件分帧变为图像文件，将所有图像文件中像素的变化转换为波形信号，在时域中对数据进行加窗，频域中提取最大峰值对应的频率，然后转换为心跳频率。

说明：2017年研究生数学建模竞赛D题参考资料【大合集】

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明： 运动目标检测技术是计算机视觉领域的重要研究内容,它对运动目标的分类、跟踪及行为理解等后续处理产生重要影响,在机器人导航、智能监视系统、医学图像分析以及视频图像压缩和传输等领域中都有广泛的应用。然而,针对不同的应用场景,目前运动目标检测方法由于算法复杂、耗时以及缺乏鲁棒性,在实际的处理和应用中受到了...

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说明：应用背景过零率（ZCR）是另一个基本的声学特征，可以很容易计算。它等于给定帧内波形的过零数。ZCR具有以下特点：过清音和环境噪声通常比浊音，具有可观测的基本周期。很难区分清音环境噪声采用ZCR仅仅因为他们有相似的ZCR值。ZCR经常结合能量（或体积）的终点检测。特别是，ZCR是用于检测的开始和结束位...

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