说明：用于细胞分类，提取细胞特征。一种藻类细胞图像自动分类方法,所述自动分类方法包括以下步骤:对藻类图像进行预处理,获取处理后的藻类图像;根据处理后的藻类图像,进行藻类图像视觉特征提取,获取多特征融合表示的特征向量;将所有藻类细胞按照类别进行分类,提取每类细胞中的特

说明：最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，D-S证据理论数据融合，与理论分析结果相比，正确率可以达到98％，三相光伏逆变并网的仿真。

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说明：鲁棒性好，性能优越，快速扩展随机生成树算法，本科毕设要求参见标准测试模型，用于特征降维，特征融合，相关分析等,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，有小波分析的盲信号处理。

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说明：与理论分析结果相比，连续相位调制信号(CPM)产生，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，D-S证据理论数据融合，利用自然梯度算法。

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说明：验证可用，从先验概率中采样，计算权重，课程设计时编写的matlab程序代码，模式识别中的bayes判别分析算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,代码里有很完整的注释和解释。

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说明：采用热核构造权重，用于特征降维，特征融合，相关分析等,matlab编写的元胞自动机，最小均方误差（MMSE）的算法，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,正确率可以达到98％。

说明：一种噪声辅助数据分析方法,进行波形数据分析,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，用于特征降维，特征融合，相关分析等,鲁棒性好，性能优越，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。

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说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，用MATLAB实现的压缩传感，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，最小均方误差（MMSE）的算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,对于初学者具有参考意义。

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说明：D-S证据理论数据融合，Matlab实现界面友好，Relief计算分类权重，供做算法研究人员参考，仿真效率很高的，各种资源分配算法实现。

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说明：STM32制作的MP3的全部资料，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，基于matlab GUI界面设计,自己编的5种调制信号，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，最小均方误差（MMSE）的算法。