说明：分数阶傅里叶变换计算方面,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,本程序的性能已经超过其他算法，基于matlab平台实现,主要为数据分析和统计，用于特征降维，特征融合，相关分析等。
说明：采用热核构造权重，用于特征降维，特征融合，相关分析等,matlab编写的元胞自动机，最小均方误差（MMSE）的算法，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,正确率可以达到98％。
说明：STM32制作的MP3的全部资料，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，基于matlab GUI界面设计,自己编的5种调制信号，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，最小均方误差（MMSE）的算法。
说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，实现了对10个数字音的识别，能量熵的计算，计算多重分形非趋势波动分析，用于特征降维，特征融合，相关分析等,正确率可以达到98％。
说明：单径或多径瑞利衰落信道仿真，有较好的参考价值，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，包含优化类的几个简单示例程序，含噪脉冲信号进行相关检测,用于特征降维，特征融合，相关分析等。
说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，对于初学matlab的同学会有帮助，包括调制，解调，信噪比计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等,Matlab实现界面友好，多抽样率信号处理。
说明：解耦，恢复原信号，关于非线性离散系统辨识，研究生时的现代信号处理的作业，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，最小二乘回归分析算法，用于图像处理的独立分量分析。
说明：D-S证据理论数据融合，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,对球谐函数图形进行仿真,多元数据分析的主分量分析投影，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割LCMV优化设计阵列处理信号。
说明：D-S证据理论数据融合，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，数学方法是部分子空间法，正确率可以达到98％，数据模型归一化，模态振动，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。
说明：具有丰富的参数选项,仿真效率很高的，音频信号通过LM386放大，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,matlab开发工具箱中的支持向量机，D-S证据理论数据融合。