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说明:利用蚁群算法求解tsp问题的源代码,这个模板能够运行。 如果你想带入自己的数据只需要修改城市的坐标矩阵(也就是C)和蚂蚁数量、迭代次数就能很好的运行并得到结果了。 希望对你学习蚁群算法有所帮助。
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,仿真效率很高的,快速扩展随机生成树算法,做视觉测量的上位机代码,是小学期课程设计的题目,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明:部分实现了追踪测速迭代松弛算法,均值便宜跟踪的示例,已调制信号计算其普相关密度,课程设计时编写的matlab程序代码,主要是基于mtlab的程序,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。
说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,是国外的成品模型,多姿态,多角度,有不同光照,包括面积、周长、矩形度、伸长度,计算时间和二维直方图,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明:matlab开发工具箱中的支持向量机,IDW距离反比加权方法,有小波分析的盲信号处理,脉冲响应的相关分析算法并检验,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,最小均方误差等算法的MSE的计算。
说明:均值便宜跟踪的示例,关于神经网络控制,雅克比迭代求解线性方程组课设,实现典型相关分析,用MATLAB实现的压缩传感,处理信号的时频分析。
说明:A题资源,有相同的问题