说明：提出的蚱蜢优化算法（GOA）在数学上模拟和模拟蚂蚁群体在自然界中的行为以解决优化问题。

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说明：粒子群优化算法（PSO,particle swarm optimization）是计算智能领域，除了蚁群算法，鱼群算法之外的一种群体智能应用粒子群优化算法来求非线性函数的极值，并且给出了分析结果，粒子群算法寻优得到最优值接近函数实际最优值，表明该算法具有较强的函数极值寻优能力。另外，对粒子群算法进行...

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说明：Fuzzy PSO算法仿真源代码，实现模糊蚁群优化算法的仿真。

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说明：这是一个关于fuzzy的文件，包含程序及其说明，可进行仿真，并有较好的效果。它包含模糊文件的建立，模糊规则的建立，模糊变量的建立，并选择合适的隶属度函数，并且对仿真结果进行解释说明。无论初学者fuzzy者还是有较长时间研究此方向的资深人员，这个fuzzy文件都将适用。

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说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,复化三点Gauss-lengend公式求pi，加入重复控制，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

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说明：旅行商问题（TSP）提出了以下问题：给定一个城市列表和每对城市之间的距离，哪条最短的路线可以精确地访问每个城市一次并返回出发城市

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说明：毕设用到MATLAB仿真，需要积分就传上去了

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说明：用蚁群算法求解TSP程序代码，一个比较经典简单的蚂蚁算法求解tsp，容易学习和掌握供大家参考学习！

说明：本书广泛吸收统计学，神经网络，数据挖掘，机器学习，人工智能，群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中，全书共13章：模式识别概述，特征的选择与提取，模式相似性测试，贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计，决策树分类器，粗糙集分类器，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法...

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说明：神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector ...

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