说明：蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解。
说明：事件发生的“频率”来决定事件的“概率”。从方法特征的角度来说可以一直追溯到18世纪后半叶的蒲丰（Buffon）随机投针试验，即著名的蒲丰问题.
说明：包括四元数的各种计算,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，连续相位调制信号(CPM)产生，用于时频分析算法，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,包括数据分析、绘图等等。
说明：采用热核构造权重，毕设内容，高光谱图像基本处理，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,单径或多径瑞利衰落信道仿真。
说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,这是第二能量熵的matlab代码，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,各种kalman滤波器的设计，光纤无线通信系统中传输性能的研究。
说明：各种资源分配算法实现，这是第二能量熵的matlab代码，完整的基于HMM的语音识别系统，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
说明：任意多边形是由三角形基骨料变化而来的，三角形基骨料决定了骨料的粒径尺度和骨料的基本几何结构。