说明:基于分段非线性权重值的Pso算法,添加噪声处理,应用小区域方差对比,程序简单,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,意信号卷积的运算,并且绘制图象,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
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说明:详细画出了时域和频域的相关图,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,阵列信号处理的高分辨率估计,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,gmcalab 快速广义的形态分量分析,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
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说明:使用混沌与分形分析的例程,各种kalman滤波器的设计,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,迭代自组织数据分析,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。
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说明:大学数值分析算法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,连续相位调制信号(CPM)产生,微分方程组数值解方法,搭建OFDM通信系统的框架。
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说明:包含位置式PID算法、积分分离式PID,自己编的5种调制信号,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,研究生时的现代信号处理的作业,是一种双隐层反向传播神经网络。
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