说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，验证可用，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，采用累计贡献率的方法，有信道编码，调制，信道估计等。

算法 测试 源程序 布局 一个 优化 问题

说明：针对扩展型目标的检测问题，提出了一种新的自适应多载波雷达系统，该雷达系统综合考虑目标的检测与其冲击响应估计问题，通过自适应调节EBPSK调制MCPC信号的幅度、子载波间隔、子载波数目等波形参数，得到雷达在不同工作阶段的波形优化方案，并给出了相应的理论分析与仿真结果，验证了理论分析的正确性以及优化雷达...

matlab-mcpc ebpsk 优化波形 雷达波形-检测 雷达波形优化

说明：基于竞争算法的33节点和69节点两种不同节点配电系统的多DG配置优化。

bus DG 33 69

说明：这是从CSDN网站中下载的程序，但是运行9节点时不收敛，且运行3节点和39节点和测试数据对不上，因此在此基础上修改了程序。这程序根据步骤分成多个子程序，分别为输入数据、进行节点优化、形成导纳阵、置初值、形成雅克比矩阵、解线性方程、求支路潮流和输出结果等。这个程序修改完后主要针对9节点。此程序的优点就...

matlab 常规 计算 程序

说明：提出了一种基于改进型微粒群算法的无线传，感器网络分簇路由算法来优化分簇过程。簇首节点的选取综合考虑候选节点和邻居节点的状态信息

改进群算法 分簇改进算法 邻居节点 微粒群算法 cluster-head

说明：用于实现IEEE33节点配电网系统中接入5个微电网的最优注入功率优化，使用粒子群算法实现。

IEEE33 配电网 微电网

说明：采用matlab对WSN问题进行求解，算法为PSO算法，采用传感器节点的概率感知模型，迭代150次后能够找到最优解没对区域的覆盖率可达95%以上。代码可直接运行，结果为初始化、覆盖率随迭代次数的变化、最终结果。代码简单易懂，注释详细，适合新手入门

说明：对IEEE33节点系统进行配电网重构，利用基本粒子群迭代优化，采用前推回代计算潮流，有中文注释，是初学者必备的程序教程。

ieee33 配电网优化 粒子群IEEE ieee33-重构 IEEE33-优化

说明：该资源包含了多种粒子群算法的代码，标准的粒子群算法以及改进的粒子群算法的代码，并且将改进的粒子群算法（社会粒子群算法）应用在无线传感器网络的覆盖的优化问题中，这里有针对不同的感知模型，不同的节点覆盖度进行了仿真实验的代码。从而可以看出社会粒子群算法在优化中比标准的粒子群算法效果更好。

粒子群算法 无线传感器 网络覆盖

说明：matlab小波分析程序，遗传算法无功优化，music高阶谱分析算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，复化三点Gauss-lengend公式求pi，真的是一个好程序。

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