说明：这个文件有灰度预测算法，灰色理论认为系统的行为现象尽管是朦胧的，数据是复杂的，但它毕竟是有序的，是有整体功能的。灰数的生成，就是从杂乱中寻找出规律。同时，灰色理论建立的是生成数据模型，不是原始数据模型，因此，灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。

说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，采用偏最小二乘法，能量熵的计算，能量谱分析计算,一个师兄的毕设，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

算法 课程 例子 预测 数据 作业 灰色 融合 关联度

说明：最大信噪比的独立分量分析算法，从先验概率中采样，计算权重，主要是基于mtlab的程序，信号维数的估计，包含收发两个客户端的链路级通信程序,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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说明：代码在matlab2012a平台上实现，其中包含了基于颜色，纹理，形状的特征提取，以及SIFT特征提取源码，里面附有测试图像及使用说明。 颜色特征提取方法：颜色直方图，颜色聚合向量 形状特征提取方法：不变矩 纹理特征提取方法：灰度共生矩阵 SIFT：测试图像，...

说明：按照信息论基本原理的解释，信息是系统有序程度的一个度量，熵是系统无序程度的一个度量；如果指标的信息熵越小，该指标提供的信息量越大，在综合评价中所起作用理当越大，权重就应该越高。因此，可利用信息熵这个工具，计算出各个指标的权重，为多指标综合评价提供依据。

熵权法 信息熵权 信息熵 综合权重

说明：主要是关于模糊熵的，里面还和灰色关联度有点联系。搞图像的应该可以看的懂的。

图像模糊熵 灰色模糊 模糊灰色关联 模糊关联熵 灰色

说明：本系统设计并实现了一种基于色度空间的最邻近n帧改进算法，以提高传统混合高斯模型的目标检测效果。当光照发生突然变化时，利用像素点的色度信息代替RGB值，有效避免亮度突变的干扰；为了反映背景的动态变化，检测系统使用各高斯分布在最近n帧与像素点测量值的匹配次数的指数函数实现权重值的更新。

说明：用图切分（Graph Cut）分割图像彩色图像、灰度图像及二值图像，效果较好，尤其是金相组织图像的分割更加有效。

二值图像 graph-cut 组织分割

说明：对彩色和灰度图像双边滤波保持边缘并滤除噪声

edge bilateral-filter Grayscale-matlab 双边滤波 color-filter

说明：国际标准测试图片，大小512*512和256*256，有灰度图和彩色图，可做算法

标准灰度图 标准测试-图 256-彩色-测试 标准图片大小 512*256图片