说明：通过将极限学习机（ELM）和稀疏表示（SRC）结合到统一框架中，所提出的混合分类器不仅具有快速测试（ELM的优点）的优点，而且显示出显着的分类精度（SRC的优点）。测试它的AR面部识别，它达到95％的高精度，比ELM（91％）和SRC（93.5％）更好。ELM和SRC之间的桥梁是ELM错误分类度量和...

说明：这个例子展示了如何应用自适应滤波器通过有源噪声来衰减噪声控制。控制二次传播路径是抗噪声从输出扬声器到安静区内的错误麦克风的路径。以下命令生成一个扬声器到麦克风的脉冲响应，其频带限制在160范围内

说明：主要是基于mtlab的程序，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，用于信号特征提取、信号消噪，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，一些自适应信号处理的算法，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像。

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说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，DC-DC部分采用定功率单环控制，对于初学者具有参考意义，主要为数据分析和统计，一些自适应信号处理的算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

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说明：一些自适应信号处理的算法，MIMO OFDM matlab仿真,相关分析过程的matlab方法，采用偏最小二乘法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,利用matlab GUI实现的串口编程例子。

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说明：她是对比有限的自适应直方图均衡算法的 matlab 代码。你可以输入你的形象，并查看结果。虽然一些颜色噪声可能会是有雾图像非常有用。尝试不同的参数 lambda 得到修改后的结果值。更少的 lambda 给出了较好的效果。根据您的要求调整 /

说明：采用自适应均线技术，对沪深300股指期货高频数据处理，来实现模拟交易。加入收益可视化，方便研究，以发现市场机会，捕捉交易机会，实时修改策略，获取最大收益。但是目前市场交易信号噪音过多，此交易策略在大幅波动行情表现良好，但是在盘整行情表现略差，期待大家集思广益，开启量化交易的未来。

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说明：bp神经网络预测交通流，运用Matlab语言进行编程,结合高斯过程预测，是一种新型的及其学习方法，精度高，自适应学习参数少，寻优好

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说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，FMCW调频连续波雷达的测距测角，一些自适应信号处理的算法，包括脚本文件和函数文件形式，仿真效率很高的，ICA（主分量分析）算法和程序。

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说明：可实现对二维数据的聚类，包含位置式PID算法、积分分离式PID，保证准确无误，是学习通信的好帮手，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，均值便宜跟踪的示例。