说明：基于广义旁瓣相消器的自适应阵列处理（GSC）很好的解释了最优波束形成器的干扰抑制原理。

广义旁瓣相消器 自适应阵列处理 GSC 波束形成器 干扰抑制原理

说明：本文提出在数字移动通信中子带滤波器组处理可以提高不同阵元信号的相关性,从而能改善自适应阵列抑制码间干扰(ISI)和同信道干度。

数字移动通信 阵元信号 自适应阵列 ISI

说明：目前最全的自适应波束形成Matlab程序，包括了Capon、LCMV、LMS、RLS、mvdr、SMI算法、智能天线自适应波束形成算法等各类matlab程序。

lcmv--mvdr LCMV和MVDR SMI自适应 LCMV-SMI Antenna-Beamforming

说明：GSC算法，用于处理阵列信号，其中有期望信号和干扰信号和噪声。

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说明：阵列信号处理中自适应波束形成仿真程序，对不同方向干扰信号形成方向图的matlab程序

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说明：阵列信号处理的高分辨率估计，感应双馈发电机系统的仿真，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,使用matlab实现智能预测控制算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，处理信号的时频分析。

算法 源码 适应 信号处理 完美

说明：LDPC码的完整的编译码，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，可以动态调节运行环境的参数，是信号处理的基础，包含了阵列信号处理的常见算法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。

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说明：阵列信号处理，ppt总结，200页，比较详细，帮助掌握空间传播波携带信号的获取与处理的基本理论和方法，特别是空时多维信号算法，熟悉参数估计和自适应波束形成的常用算法。

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说明：本文提出在数字移动通信中子带滤波器组处理可以提高不同阵元信号的相关性，从而能改善自适应阵列抑制码间干扰(ISI)和共信道干扰(CCI)的能力．在文[6]的基础上，本文研究了子带滤波器组在宽带自适应天线旁 瓣相消中的应用，对其原理进行了理论分析，提出了有效的子带处理方法．经研究表明，子带滤波器组处理能...

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说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，LCMV优化设计阵列处理信号，考虑雨衰 阴影 和多径影响，有详细的注释，用于信号特征提取、信号消噪。

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